Дълбоки фалшификати: какво представляват и как се създават?

Дълбоки фалшификати, какви са те?

Откакто се появи Deepfakes, възникнаха безброй спорове и въпроси относно това дали е етично да се използват или не. Тази технология дори предизвика опасения относно потенциала й за измама и манипулация.. Както вече е известно, те могат да бъдат използвани за създаване на невярно и убедително съдържание. Дълбоките фалшификати са използвани за фалшифициране на политически речи, във видеоклипове на знаменитости, които правят неподходящи неща, дори за генериране на фалшиви новини.

но, Трябва да знаете, че deepfakes не се използват само за извършване на лоши неща. Тази технология може да се използва и в законни приложения като развлечения и производство на специални ефекти. Той дори е бил използван и все още се използва в медицината и други науки.

Какво представляват дълбоките фалшификати и как работят?

Дълбоко обучение.

Дълбоките фалшификати са фалшифицирани видеоклипове или аудиозаписи на хора, които са изкуствено генерирани с помощта на съвременни техники за изкуствен интелект. Те са създадени с помощта на алгоритми за дълбоко обучение, които анализират големи количества реални изображения и видеоклипове на някого. Тази технология служи за създават ново съдържание за това лице, което прави или казва неща, които никога не са се случвали.

Манипулирането на изображения съществува от дълго време. Това, което се случи сега, е, че изкуственият интелект не само успява да променя изображенията, но също така помага при създаването им. Тъй като качеството на тези дълбоки фалшификати, създадени с AI, е толкова изключително, те стават практически неразличими от реалността.

Преди беше много скъпо да се извърши този вид манипулация. Беше необходимо да се обучат 2 алгоритъма с еднакви реални снимки и видеоклипове. От една страна, единият алгоритъм генерира нови фалшиви, докато другият се опитва да открие дали са верни или измислени. В резултат на това се появиха все по-съвършени и измамни фалшификати. Но този метод изискваше много данни и изчисления.

Напредъкът в машинното обучение им позволи да станат достъпни за почти всеки. В днешно време дълбоките фалшификати работят с помощта на генериращи състезателни невронни мрежи (GAN).. Тези постижения от своя страна значително подобриха неговия реализъм, което го направи по-трудно за откриване.

Произход и настоящи приложения на дълбоки фалшификати

дума deepfake

Дълбоките фалшификати се появиха около 2017 г когато анонимен потребител на Reddit използва тази технология, за да размени лицата на актриси в порнографски видеоклипове. Оттогава започнаха опасенията относно огромните възможности, които тази технология има да имитира идентичности по хиперреалистичен начин. Оттам са засечени дълбоки фалшификати на бившите президенти на Съединените щати Обама и Тръмп.

В наши дни дълбоките фалшификати са източник на противоречия. Около тях възникват етични и правни дилеми. Съществува страх от въздействието му върху разпространението на фалшиви новини или манипулирането на избори.

Въпреки това, Не всички негови приложения са за съмнителни и злонамерени цели.. В медицината дълбоките фалшификати се използват за създаване на цифрови близнаци на органи и анатомични структури на човешкото тяло. Освен това дълбоките фалшификати се използват за генериране на синтетични медицински изображения или за подобряване на обучението на алгоритми за откриване на болести.

Обещават и дълбоки фалшификати положителни приложения като възможността за възкресяване на исторически личности или улесняване на ефектите във филми и телевизия. Тази технология може дори да се използва за защита на самоличности в опасни ситуации.

Предизвикателството за откриване на измами

Дълбок фалшификат.

Deepfakes стават все по-сложни, което затруднява отделянето на това, което е вярно от това, което е лъжа.. Но изследователите вече работят върху решения за разкриване на възможни измами.

Някои предлагат да се анализира Генеративни модели, търсещи артефакти и аномалии които разкриват фалшификати. Други създават бази данни с хиляди фалшиви съдържания, за да обучат специализирани модели за откриването им. Изследван е и анализът на изрази и жестове, които е трудно да се възпроизведат изкуствено.

Вярваме, че тази игра на котка и мишка ще стимулира иновациите още повече. В бъдеще може да бъде самият изкуствен интелект отговаря както за създаването на дълбоки фалшификати, така и за демаскирането им. Това, което трябва да се търси, е балансът между технологичния прогрес и предотвратяването на злоупотреби.


Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*